Konference Speaking AI Art bude věnována diskusi o budoucnosti uměleckého vzdělávání v éře umělé inteligence. Konferenční platforma Speaking AI Art si klade za cíl stavět na mezioborovém základu a anticipačním myšlení a otevřít dialog o tom, jak měnící se technologické prostředí ovlivňuje svět umění umělé inteligence. První ročník této konference představí pohledy na propojení umělecké praxe, akademického výzkumu a technologických inovací v kontextu umění umělé inteligence.
Cílem této platformy pro profesionální výměnu mezi pedagogy, výzkumníky a umělci je reflektovat měnící se podmínky uměleckého vzdělávání v dnešní době, zejména v souvislosti s nástupem umění umělé inteligence jako kreativního, výzkumného a vzdělávacího nástroje. Hlavním tematickým zaměřením konference je aplikace umění AI ve výuce umění a dějin umění. Prezentace se budou zabývat nejen teoretickými úvahami, ale také konkrétními pedagogickými a výzkumnými modely, mezioborovými přesahy, inovativními kurikuly a experimentálními nástroji pro tvorbu.
PŘEDNÁŠEJÍCÍ
PHILIPPE PASQUIER
Simon Fraser University, Vancouver
Artisan AI: small data a tvorba modelů v Autolume.
Mezinárodně uznávaný výzkumník a mediální umělec, který vede Metacreation Lab for Creative AI. Ve svém příspěvku představí Auto lume, vizuální syntetizér pro generativní umění s důrazem na práci s malými datovými soubory. Pasquier je průkopníkem v oblasti ko-kreativních systémů a kreativní umělé inteligence, které kombinuje s uměleckou praxí na nejvyšší úrovni.
Jozef Olšavský
FUTURESEARCH STUDIO, Rotterdam
Poznámky k umělé inteligenci
Architekt, výzkumník a zakladatel interdisciplinárního studia budoucnosti. Jeho příspěvek Poznámky k umělé inteligenci otevírá kritickou diskusi o AI jako nástroji a jejím pedagogickém potenciálu v oblasti designu a architektury.
Jana Horáková
Masarykova univerzita, Brno
Navigace budoucnosti digitálních dějin umění s nástroji umělé inteligence
Odbornice na nové mediální umění a digitální kulturu. Ve svém příspěv ku analyzuje vývoj digitální historie umění v éře databází a nástrojů umělé inteligence.
Paulina Tarara
Academy of Fine Arts, Katowice
Od slackspace k uživatelství: Generativní modely a přehodnocení uměleckého vzdělávání v éře AI
Vizuální umělkyně a kognitivní vědkyně, která propojuje vědecký výzkum s uměleckým procesem. Ve svém příspěvku představí výzkum generativních modelů jako LLM a GAN v kontextu současného umění, přičemž se opírá o koncepty Jerzyho Ludwińského a Stephena Wrighta.
Ján Pernecký
QUBU
Výpočetní navrhování architektury: Alternativy ke generativní AI.
Architekt, vývojář a teoretik, který rozvíjí alternativní přístupy k výpočetnímu navrhování. Představí výzkum výpočetní architektury mimo rámec generativní AI a zdůrazní nové formy návrhového myšlení.
András Cséfalvay
VŠVU, Bratislava
Neuronové sítě jako nástroj rozšiřování smyslového vnímání a posilování empatie
Vizuální umělec a digitální vypravěč, který se zabývá neuronovými sítěmi jako prostředkem rozšiřování lidského smyslového vnímání a empatie. Jeho práce propojuje etické otázky, technologické možnosti a umělecký výzkum.
Michal Murin a Peter Vítko
Akademie umění v Banské Bystrici
Umění a umělá inteligence: profesní studijní program na Akademii umění v Banské Bystrici.
Dvojice odborníků představí nový profesní bakalářský program Umění a umělá inteligence, který reflektuje společenské výzvy a interdisciplinární potřeby současného uměleckého vzdělávání.
Richard Kitta
Technická univerzita v Košicích
Neuroestetické topografie
Multimediální umělec a kurátor specializující se na digitální umění a hybridní média. V příspěvku Neuroestetické topografie se věnuje mapování nervové soustavy prostřednictvím uměleckého výzkumu a biosenzoriky.
Daniel Kvak
Masarykova univerzita, Brno
Jak stroje rozumí hudbě: Nové pohledy na umělou inteligenci a kompozici
Doktorand a muzikolog, který zkoumá AI v hudební kompozici. Představí hybridní modely reprezentace v hudbě a jejich využití ve výuce a umělecké praxi.
Tomáš Marušiak
Masarykova univerzita, Brno
Umělecko-výzkumné strategie AI Art v kontextu predikcí budoucích estetických procesů mezi člověkem a autonomní entitou.
Umělec a výzkumník AI Art, jehož příspěvek reflektuje umělecko-výzkumné strategie v kontextu predikcí budoucích estetických procesů mezi člověkem a autonomní entitou.
HARMONOGRAM
Registrace účastníků
od 9:00–9:45
Zahájení konference
10:00–10:30
Tomáš Marušiak
Neuronové sítě jako nástroj rozšiřování smyslového vnímání a posilování empatie
10:30–10:55
András Cséfalvay
VŠVU
Neuroestetické topografie
11:00–11:25
Richard Kitta
FU TUKE
Od slackspace k uživatelství: Generativní modely a přehodnocení uměleckého vzdělávání v éře AI
11:30–11:55
Paulina Tarara
ASP Katovice
Přestávka
12:00–13:00
Umění a umělá inteligence: profesní studijní program na Akademii umění v Banské Bystrici
13:00–13:25
Michal Murin a Peter Vítko
AKU BB
Výpočetní navrhování architektury: Alternativy ke generativní AI.
13:30–13:55
Ján Pernecký
QUBU
Poznámky k umělé inteligenci (AI)
14:00–14:25
Jozef Olšavský
FUTURESEARCH STUDIO, Rotterdam
Přestávka
14:30–14:55
Jak stroje rozumějí hudbě: Nové perspektivy AI a kompozice
15:00–15:25
Daniel Kvak
FF MUNI
Artisan AI: small data a tvorba modelů v Autolume
15:30–15:55
Philippe Pasquier
Simon Fraser University, Vancouver
Navigace budoucností digitálních dějin umění pomocí nástrojů umělé inteligence
16:00–16:25
Jana Horáková
FF MUNI
Umělecko-výzkumné strategie AI Art v kontextu predikcí budoucích estetických procesů mezi člověkem a autonomní entitou
16:30–16:55
Tomáš Marušiak
FF MUNI