Rubriky portfolia: Sobotní program

Přednáška

Nedávný technologický pokrok umožnil digitalizaci stále většího počtu uměleckých děl. Není tedy divu, že automatické klasifikaci, indexování a vyhledávání obrazů výtvarného umění byla v posledních letech věnována zvýšená pozornost. Ve srovnání s klasifikací přírodních objektů je však klasifikace uměleckých děl mnohem náročnější úlohou. Konvoluční neuronové sítě (CNN), jež se skládají z řady vrstev konvolučních maticových operací, jsou ideálním řešení pro analýzu obrazu a identifikaci objektů. CNN využívají obdobný koncept jako grafické filtry užívané v grafických editorech, ale mnohem komplexnějším a výpočetně náročnějším způsobem.

Workshop a přednáška

Algoritmické umění málokdy vytváří dokončená a neměnná díla. Generativní tvorba bývá založena na postupném či dokonce nikdy nekončícím vývoji. Během generování jsou zkusmo hledána estetická řešení, pro něž neznáme konkrétní postup nebo přesné parametry. Algoritmické obrazy se vyvíjejí na základě interakce s tvůrcem nebo s využitím náhody (a v poslední době čím dál častěji za přispění umělé inteligence). Přednáška s praktickými ukázkami představuje různé typy tvůrčích aplikací pro zvýtvarnění času a nahodilosti v počítačové grafice. Přesvědčíte se, že když se zadaří zachytit náhodu ve správnou chvíli, může vám přinést nevídaný estetický zážitek.

přednáška