15.00-15.25 h
FILOZOFICKÁ FAKULTA MASARYKOVY UNIVERZITY, BRNO
V posledních letech umělá inteligence zásadně proměňuje naše uvažování o hudební kompozici. Od systémů založených na pravidlech a generativních gramatikách až po datově řízené modely hlubokého učení se stroje dnes zapojují do tvůrčích procesů, které byly dříve považovány za výlučně lidské. Tato prezentace zkoumá, jak současné AI systémy reprezentují a generují hudbu buď prostřednictvím symbolických formátů, jako jsou partitury a MIDI, nebo prostřednictvím nesymbolických reprezentací, například zvukových vln a latentních embeddingů. Představuje koncept hybridních modelů reprezentace, které se snaží spojit strukturální jasnost symbolických systémů (např. DeepBach, Music Transformer) s expresivní silou metod hlubokého učení (např. WaveNet, MusicLM). Případové studie prototypových nástrojů a pedagogických cvičení ukážou, jak tyto hybridní přístupy propojují teorii a praxi a otevírají nové možnosti pro AI Art v rámci akademického vzdělávání.
Daniel Kvak je doktorandem na Filozofické fakultě Masarykovy univerzity, kde zkoumá průnik umělé inteligence, algoritmické kompozice a modelů reprezentace v hudbě. Kromě muzikologie se aktivně věnuje interdisciplinárnímu výzkumu propojujícímu AI, digitální humanitní vědy a vizuální data a přispívá na mezinárodní konference i do akademických publikací v umělecké i vědecké oblasti.
